@(fa ? "هوش مصنوعیای میسازم که " : "I build ")<span class="accent-text font-semibold">@(fa ? "فقط روی کاغذ نمیماند" : "production-grade AI")</span>@(fa ? "؛ از طراحی تا اجرا، در مقیاس سازمانی." : " for the enterprise, from strategy to live deployment.")
<h2>@(fa ? "شش کاری که انجام میدهم" : "Six areas of practice")</h2>
<p class="lede">@(fa ? "از همان جلسهی اول تا وقتی محصول روی پای خودش میایستد، کنارتان هستم؛ در تمام مسیر هوش مصنوعی." : "From the first strategy session to production rollout, one engineering partner for the full AI lifecycle.")</p>
("strategy","راهبرد و نقشهی راه هوش مصنوعی","با هم میبینیم سازمان کجای کار است، کدام ایدهها بیشترین ارزش را دارند، و نقشهی راه ۱۲ تا ۱۸ ماهه با هدفهای روشن میچینیم.",new[]{"Discovery","ROI Mapping","Roadmap"}),
("automation","اتوماسیون هوش مصنوعی","عاملهای خودکار و گردشکارهای n8n که کارهای دستی را به سامانههایی قابلردیابی و قابلاتکا تبدیل میکنند.",new[]{"n8n","Agents","Workflows"}),
("llm-rag","مهندسی LLM و RAG","ساخت پایپلاینهای RAG با پایگاههای برداری، چارچوب ارزیابی، و پاسخدهی با تأخیر زیر ۵۰ میلیثانیه.",new[]{"RAG","Vector DB","Eval"}),
("architecture","معماری نرمافزار و سیستم","طراحی سیستمهای توزیعشده روی Kubernetes؛ میکروسرویس، استریم رویداد، و الگوهایی که زیر بار سنگین هم پایدار میمانند.",new[]{"K8s","Microservices","Event-Driven"}),
("mobile","اپلیکیشنهای موبایل هوش مصنوعی","اپهای Flutter، Swift و Kotlin با پردازش روی خود دستگاه، استریم LLM و تجربهای روان و بومی.",new[]{"Flutter","Swift","Kotlin"}),
("google-stack","تخصص روی استک گوگل","راهاندازی روی Vertex AI، GKE و Gemini با کنترل هزینه و امنیت در سطح سازمانی.",new[]{"Vertex AI","GKE","Gemini"}),
("strategy","AI Strategy and Roadmap","Maturity assessment, highest-ROI use-case discovery, and a 12 to 18 month roadmap with measurable KPIs.",new[]{"Discovery","ROI Mapping","Roadmap"}),
("automation","AI Automation","Autonomous agents and n8n workflows that turn manual processes into auditable, observable systems.",new[]{"n8n","Agents","Workflows"}),
("llm-rag","LLM and RAG Engineering","Production RAG pipelines with vector stores, evaluation frameworks, and sub-50ms serving.",new[]{"RAG","Vector DB","Eval"}),
("architecture","Solution Architecture","Distributed systems on Kubernetes: microservices, event streaming, and resilience patterns at scale.",new[]{"K8s","Microservices","Event-Driven"}),
("mobile","Mobile AI Apps","Flutter, Swift, and Kotlin apps with on-device inference, streaming LLM UX, and native polish.",new[]{"Flutter","Swift","Kotlin"}),
("google-stack","Google Stack Specialist","Vertex AI, GKE, and Gemini deployments with cost optimization and enterprise security patterns.",new[]{"Vertex AI","GKE","Gemini"}),
<p class="lede">@(fa ? "مسیری که هر پرسش در یک سامانهی RAG واقعی طی میکند. هر مرحله را میشود اندازه گرفت، دنبال کرد و برای سرعت بهتر کرد." : "The path every query takes through a production RAG system. Each stage is measurable, auditable, and tuned for latency.")</p>
<p class="lede">@(fa ? "هر چیزی که میسازم روی اینها بنا میشود؛ انتخابشان کردهام چون میمانند، نه چون مد روزند." : "Everything I ship sits on this foundation, chosen for longevity, not hype cycles.")</p>
<h2>@(fa ? "جاهایی که عمیق شدهام" : "What I go deep on")</h2>
<p class="lede">@(fa ? "سامانههایی که روزانه میلیونها رویداد را تاب میآورند. اینها همان چیزهاییاند که سالها رویشان کار کردهام." : "Systems that survive millions of events per day. These are the areas I optimize for.")</p>
<p class="lede">@(fa ? "محصولاتی که خودم طراحی و ساختهام. روی هر کارت بزنید تا خودِ سایت را ببینید." : "Products I have designed and built. Tap any card to open the live site.")</p>
("hamkadr","همکادر","hamkadr.ir","بازاری که کادر درمان را برای شیفت و استخدام به بیمارستانها و کلینیکها وصل میکند؛ با پروفایل، فیلتر، تقویم هفتگی و اپ موبایل.",new[]{"Marketplace","Healthcare","Mobile"}),
("meezi","میزی","meezi.ir","سامانهی یکپارچه برای کافه و رستوران: سفارش با QR، صندوق فروش، انبار، کارکنان و تحلیل فروش، روی زیرساخت داخلی.",new[]{"SaaS","POS","Analytics"}),
("bargevasat","برگ وسط","bargevasat.ir","بازی آنلاین حکم بهصورت بلادرنگ مقابل بازیکنان واقعی یا رباتهای هوشمند؛ با لیگ، رتبهبندی، جایزهی روزانه و همگامسازی چنددستگاهه.",new[]{"Realtime","Multiplayer","Game"}),
("flatrender","فلترندر","flatrender.ir","استودیوی هوش مصنوعی که بیش از ۱۲۰۰ قالب را در چند دقیقه به ویدیو و تصویر آمادهی انتشار تبدیل میکند؛ بر پایهی ثانیهی رندر. در نسخهی بتا.",new[]{"AI","Video","SaaS"}),
("hamkadr","Hamkadr","hamkadr.ir","A marketplace connecting healthcare staff with hospitals and clinics for shifts and hiring, with profiles, filters, weekly scheduling, and a mobile app.",new[]{"Marketplace","Healthcare","Mobile"}),
("meezi","Meezi","meezi.ir","An all-in-one SaaS for cafes and restaurants: QR ordering, POS, inventory, staff, and sales analytics, hosted in Iran.",new[]{"SaaS","POS","Analytics"}),
("bargevasat","Barge Vasat","bargevasat.ir","A real-time multiplayer Hokm card game against people or AI bots, with leagues, rankings, daily rewards, and cross-device play.",new[]{"Realtime","Multiplayer","Game"}),
("flatrender","Flatrender","flatrender.ir","An AI studio that turns 1,200+ templates into platform-ready videos and images in minutes, billed by render-seconds. In beta.",new[]{"AI","Video","SaaS"}),
<p class="lede">@(fa ? "درسهایی از پروژههای واقعی. نه ترجمهی مقاله، نه شعار توخالی." : "Findings from real engagements. Not translated articles, not hype lists.")</p>
("rag-eval-framework","LLM","چارچوب ارزیابی RAG که در عمل جواب میدهد","چرا BLEU و ROUGE برای RAG کافی نیستند، و معیارهایی که واقعاً به تصمیم کمک میکنند.",8),
("agentic-n8n-patterns","Automation","الگوهای عاملمحور با n8n برای سازمان","چطور n8n را با LangGraph ترکیب کنیم تا گردشکارهای خودکار و قابلردیابی بسازیم.",11),
("vertex-cost-control","Google Stack","کنترل هزینه روی Vertex AI در مقیاس بالا","سه اشتباه رایج که در بیشتر پروژههای Vertex میبینم، و اینکه چطور ۶۰٪ هزینه را کم کردیم.",6),
("k8s-llm-inference","Infra","اجرای LLM روی Kubernetes با تأخیر زیر ۵۰ میلیثانیه","الگوی استقرار با KEDA، اشتراک GPU و request hedging برای سرویسدهی پایدار.",14),
("flutter-on-device-ai","Mobile","هوش مصنوعی روی دستگاه در Flutter","استفاده از Gemini Nano و LiteRT برای پردازش آفلاین در اپهای موبایل.",9),
("enterprise-ai-roadmap","Strategy","نقشهی راه هوش مصنوعی سازمانی در ۹۰ روز","چارچوبی که برای مدیران فنی میچینم؛ از پیدا کردن بهترین ایده تا اولین اجرای واقعی.",7),
("rag-eval-framework","LLM","A RAG evaluation framework that holds up in production","Why BLEU and ROUGE fall short for RAG, and the metrics that actually drive decisions in real projects.",8),
("agentic-n8n-patterns","Automation","Agentic patterns with n8n for the enterprise","How to combine n8n with LangGraph to build auditable, debuggable autonomous workflows.",11),
("vertex-cost-control","Google Stack","Vertex AI cost control at scale","Three anti-patterns I see in 80% of Vertex projects, and how we cut 60% of monthly spend.",6),
("k8s-llm-inference","Infra","Sub-50ms LLM inference on Kubernetes","Deployment pattern with KEDA, GPU sharing, and request hedging for stable serving.",14),
("flutter-on-device-ai","Mobile","On-device AI in Flutter","Using Gemini Nano and LiteRT for offline inference inside mobile apps.",9),
("enterprise-ai-roadmap","Strategy","A 90-day enterprise AI roadmap","The framework I build for CTOs, from use-case discovery to first production deployment.",7),
<p class="lede">@(fa ? "بدون هزینه، بدون تعهد. با هم میبینیم چه میخواهید، چه محدودیتهایی هست، و قدم بعد چیست." : "No cost, no commitment. We map the use case, the constraints, and the next step together.")</p>
