AI tag/category assignment + phone extraction from web ads

AI (when enabled, now that the server proxy is up):
- AiStructured gains phone, personName, yearsExperience, isLicensed.
- The auditor appends an authoritative output-schema to the admin prompt
  so classification stays correct even with an older stored prompt — it
  now classifies kind as shift|job|talent and extracts the contact phone
  and talent details.
- Ingestion publish prefers the AI's tags (kind/role/city/facility/phone +
  talent fields) over the heuristic parser when present.
- Default prompt updated to describe the three kinds + new fields.

Phone extraction from websites (Medjobs / generic sites), where the
number sits behind a "تماس با این آگهی" reveal:
- HtmlUtil.HarvestPhones scans the full markup for tel: links, JSON-LD
  "telephone", data-*phone* attributes, and inline Iranian mobile/landline
  numbers (Persian digits folded), normalized (mobiles 09…, landlines 0…).
- Medjobs + Website sources append harvested numbers to the ad text so the
  parser/AI capture them; manual review then prefills the phone too.
- Parser phone extraction now also captures a landline as a fallback.

Note: if a site loads the number purely via XHR (not in HTML), a
per-source reveal endpoint would be a follow-up.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

src/JobsMedical.Web/Models/AppSetting.cs

@@ -115,14 +115,20 @@ public class AppSetting
     public const string DefaultPrompt = """
         تو دستیار بررسی آگهی‌های کاری حوزه درمان برای پلتفرم «همکادر» هستی.
         هر آگهی خام را بخوان و تصمیم بگیر:
-        - approve: آگهی واقعی و مرتبط با شیفت/استخدام کادر درمان است و اطلاعات کافی دارد.
+        - approve: آگهی واقعی و مرتبط با کادر درمان است و اطلاعات کافی دارد.
         - reject: تبلیغ، اسپم، نامرتبط، یا فاقد اطلاعات حداقلی است.
         - review: مرتبط است اما ناقص/مبهم و نیاز به بررسی انسانی دارد.
-        نقش، شهر/محله، نوع شیفت، نوع همکاری، مبلغ یا درصد سهم، و عنوان را در صورت وجود استخراج کن.
+        سه نوع آگهی داریم:
+        - shift: مرکز درمانی برای یک شیفت نیرو می‌خواهد.
+        - job: مرکز درمانی برای استخدام دائم نیرو می‌خواهد.
+        - talent: خودِ کادر درمان اعلام «آماده به کار / آماده همکاری» کرده است.
+        نقش، شهر/محله، نوع شیفت/همکاری، مبلغ یا درصد سهم، عنوان، نام مرکز، و شماره تماس را در صورت وجود استخراج کن.
+        برای talent: نام فرد، سال سابقه و پروانه‌دار بودن را هم استخراج کن.
         فقط با یک شیء JSON پاسخ بده با کلیدهای:
         decision (approve|reject|review)، confidence (0-100)، reason (فارسی کوتاه)،
-        kind (shift|job)، role، city، district، shiftType (day|evening|night|oncall)،
+        kind (shift|job|talent)، role، city، district، shiftType (day|evening|night|oncall)،
         employmentType (fulltime|parttime|contract|plan)، payAmount (عدد تومان یا null)،
-        sharePercent (0-100 یا null)، title، facilityName.
+        sharePercent (0-100 یا null)، title، facilityName، phone،
+        personName، yearsExperience (عدد یا null)، isLicensed (true|false).
         """;
 }